FOCUS: adozione AI nei servizi finanziari accelera, ma rimangono difficoltà in implementazione su larga scala (Nutanix)
MILANO (MF-NW)--Nonostante la rapida adozione dell’intelligenza artificiale nel settore dei servizi finanziari, molte organizzazioni incontrano difficoltà nell’implementarla su larga scala a causa del ritardo accumulato sul fronte della governance, delle infrastrutture e della preparazione a livello operativo.
È quanto emerge dall'ottava edizione del report annuale Financial Sector Enterprise Cloud Index di Nutanix, società di hybrid multicloud computing. La ricerca è stata condotta a novembre 2025 da Wakefield Research, e ha raccolto le risposte di 1.600 executive in ambito cloud, IT ed engineering, con qualifica minima di manager e appartenenti ad con 500 o più dipendenti in Australia, Brasile, Francia, Germania, India, Italia, Giappone, Messico, Paesi Bassi, Regno dell'Arabia Saudita, Singapore, Spagna, Regno Unito e Stati Uniti.
Tra i principali risultati dello studio emerge come la Shadow AI sia diffusa e comporti rischi significativi: il 66% dei responsabili IT dichiara che i dipendenti utilizzano soluzioni di AI non autorizzate, mentre l'86% ritiene che questo fenomeno generi importanti rischi per l’azienda.
Il tema della governance e processi rappresentano i principali ostacoli. Nel percorso di implementazione dell'AI su larga scala, infatti, la complessità dei processi (38%) e i fattori organizzativi, tra cui leadership e competenze (34%), superano i limiti tecnici (28%).
La sovranità dei dati, inoltre, genera crescenti tensioni: sebbene il 79% consideri prioritaria la sovranità dei dati, il 62% esegue ancora carichi di lavoro containerizzati nel cloud pubblico, accumulando così un crescente "debito di sovranità".
La containerizzazione rappresenta la base per l’AI: secondo lo studio, il 90% degli intervistati afferma che l'AI accelera l'adozione dei container, con l'89% che prevede un'ulteriore crescita della containerizzazione.
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1718:45 giu 2026