FOCUS: quattro scenari per il futuro dell'IA (Capital Group)
MILANO (MF-NW)--L'adozione dell'intelligenza artificiale si sta diffondendo, ma permangono attriti nella realtà concreta. Gli investimenti sono consistenti, anche se i rendimenti dipenderanno dalla rapidità con cui questi strumenti si diffonderanno nell'economia in generale.
Lo afferma Jared Franz, economista di Capital Group, in un'analisi sul mercato dell'IA, individuando quattro possibili scenari futuri.
SCENARIO 1: SUPERCICLO DELL'IA
In questo scenario, l'IA diventa parte integrante di tutti i settori. Le aziende riorganizzano i flussi di lavoro, automatizzano le attività di routine e utilizzano strumenti di IA per il lavoro operativo, analitico e creativo. Le politiche di sostegno svolgono un ruolo di rinforzo. I governi danno priorità alla competitività, alla produttività nazionale e all’importanza strategica dei settori basati sull’IA, creando un ambiente che incoraggia gli investimenti continui. In questo scenario, secondo l'esperto, si afferma anche un ciclo di investimenti sostenuto.
SCENARIO 2: PERCORSO EQUILIBRATO
In questo scenario, l’IA continua ad avanzare, ma il ritmo varia in modo significativo tra le aziende e i settori. Alcune imprese ne ampliano rapidamente l’adozione, mentre altre procedono con cautela a causa dei costi, dei limiti di alimentazione, dei problemi di disponibilità dei dati o dell’incertezza normativa. I progressi sono reali, ma discontinui. La traiettoria assomiglia a una scala piuttosto che a una scala mobile.
SCENARIO 3: SCOPPIO DELLA BOLLA
In questo terzo scenario, gli investimenti precedono i rendimenti realizzati, mentre le condizioni politiche o finanziarie diventano meno favorevoli. Costi di finanziamento più elevati, standard di credito più restrittivi o un cambiamento nella propensione al rischio rendono più difficile finanziare nuovi progetti. Anche le posizioni fiscali potrebbero diventare più limitate, spingendo i governi a frenare il sostegno o a dare priorità ad altre aree. Il controllo normativo potrebbe aumentare. L'effetto combinato è un inasprimento del contesto politico generale che amplifica le preoccupazioni esistenti sui rendimenti. Il rischio principale non è che l'IA svanisca, ma che gli investimenti superino l'economia sottostante.
SCENARIO 4: RITORNO AL MONDO PRE-CHATGPT
In questo ultimo scenario, l'IA non diventa mai il catalizzatore che molti si aspettavano. L'adozione rimane marginale: gli strumenti vengono testati, i dashboard migliorati, alcuni flussi di lavoro parzialmente automatizzati, ma il cambiamento radicale non si realizza mai. Le aziende sperimentano senza impegnarsi pienamente, frenate da sistemi frammentati, basi di dati disomogenee e capacità limitata di assorbire il cambiamento. L'IA si rivela utile in alcuni casi, ma non riesce a cambiare il modo in cui le aziende operano su larga scala, lasciando i guadagni di produttività modesti e limitati a funzioni isolate piuttosto che all'economia in generale. Anche con politiche di sostegno e capitale a basso costo, il momentum rallenta.
"I primi segnali - prosegue l'esperto - suggeriscono attualmente che l'espansione trainata dall'IA sia già iniziata. Gli aumenti di produttività stanno diventando evidenti nei dati, gli investimenti nelle infrastrutture legate all'IA rimangono elevati e il contesto politico nelle principali economie è ampiamente favorevole alla continua innovazione. In questo contesto, l'insieme delle prove propende per un percorso costruttivo, in cui l'adozione si diffonde, la produttività aumenta e il capitale continua a essere allocato allo sviluppo dell'IA. Ma il quadro non è univoco. Un mondo caratterizzato da progressi costanti ma disomogenei rimane del tutto plausibile, e c’è sempre la possibilità che le aspettative superino i rendimenti o che l’adozione si assesti su un livello più stabile. Ogni scenario riflette un diverso allineamento dei due assi critici: quanto ampiamente l’IA si diffonda nell’economia e se le condizioni politiche e finanziarie rimangano favorevoli o inizino a inasprirsi".
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2017:02 apr 2026